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    전세계 사망원인 1위 관상동맥질환,
    CT 영상을 이용한 석회화 수치로 미리 알아볼 수 있습니다.

    인공지능이 관상동맥석회화를 전문가 수준(99.2%)으로 정확하게 검출합니다.

    인공지능이 관상동맥석회화를
    전문가 수준(99.2%)으로
    정확하게 검출합니다.

    MFDS • FDA • CE • PMDA • TFDA 인증

    전처리 분할 작업을 특별하게

    심장뿐 아니라 주변의 구조물까지 분할하여 관상 동맥 내의 석회만 구분하여 찾아 냅니다.

    관상동맥 내 석회 검출을 정확하게

    *ROBINSCA 임상 검진 비조영 ECG CT 영상 997건을 대상으로 CAC 검출 및 정량화를 통한 성능 평가를 진행하였습니다.

    *ROBINSCA : Risk Or Benefit IN Screening for CArdiovascular disease

    • AI 진단 정확도 99.2%
    • 검출 및 등급 분류 일치도 87%
    • Agatston score 일치도 95%

    흉부 CT 영상도 OK

    흉부 CT 영상에서도 관상동맥 내 석회화 검출 및 분석이 가능하여 심혈관 질환의 조기 발견을 돕습니다.

    • Kernel conversion AI 기술 적용

    모든 과정을 자동으로

    전자동 작업절차로 사전 분석이 가능하며, 정확하고 상세한 결과를 담은 리포트를 임상에 활용할 수 있습니다.

    Evidence

    • Fully Automatic Coronary Calcium Score Software Empowered by Artificial Intelligence Technology: Validation Study Using Three CT Cohorts

      Korean Journal of Radiology, 2021

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    • Coronary artery calcium severity grading on non-ECG-gated low-dose chest computed tomography: a multiple-observer study in a nationwide lung cancer screening registry

      European Radiology, 2020

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    • Validation of the Coronary Artery Calcium Data and Reporting System (CAC-DRS): Dual importance of CAC score and CAC distribution from the Coronary Artery Calcium (CAC) consortium

      Journal of Cardiovascular Computed Tomography, 2019

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    • CAC-DRS: Coronary Artery Calcium Data and Reporting System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT)

      Journal of Cardiovascular Computed Tomography, 2018

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