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AVIEW CAC

전세계 사망원인 1위 관상동맥질환,
CT 영상을 이용한 석회화 수치로 미리 알아볼 수 있습니다.

인공지능이 관상동맥석회화를 전문가 수준(99.2%)으로 정확하게 검출합니다.

인공지능이 관상동맥석회화를
전문가 수준(99.2%)으로
정확하게 검출합니다.

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MFDS • FDA • CE • PMDA • TFDA 인증

전처리 분할 작업을 특별하게

심장뿐 아니라 주변의 구조물까지 분할하여 관상 동맥 내의 석회만 구분하여 찾아 냅니다.

관상동맥 내 석회 검출을 정확하게

*ROBINSCA 임상 검진 비조영 ECG CT 영상 997건을 대상으로 CAC 검출 및 정량화를 통한 성능 평가를 진행하였습니다.

*ROBINSCA : Risk Or Benefit IN Screening for CArdiovascular disease

AI 진단 정확도 99.2%
검출 및 등급 분류 일치도 87%
Agatston score 일치도 95%

흉부 CT 영상도 OK

흉부 CT 영상에서도 관상동맥 내 석회화 검출 및 분석이 가능하여 심혈관 질환의 조기 발견을 돕습니다.

Kernel conversion AI 기술 적용

모든 과정을 자동으로

전자동 작업절차로 사전 분석이 가능하며, 정확하고 상세한 결과를 담은 리포트를 임상에 활용할 수 있습니다.

Evidence

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Improving the CAC Score by Addition of Regional Measures of Calcium Distribution: Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis

JACC Cardiovascular Imaging, 2016
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2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology

Journal of Cardiovascular Computed Tomography, 2016
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Distribution of coronary artery calcium by race, gender, and age: results from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)

Circulation, 2006
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Age and gender distributions of coronary artery calcium detected by electron beam tomography in 35,246 adults

The American Journal of Cardiology, 2001
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