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의료 연구를 위해 영상 데이터 관리는 필수입니다.

연구 목적에 따른 데이터 관리는 물론 연구를 위한 최적의 기능까지 제공합니다.

연구 목적에 따른 데이터 관리는 물론
연구를 위한 최적의 기능까지 제공합니다.

의료 영상 데이터를 목적에 맞게

Worklist에서 다중조건 검색으로 손쉽게 데이터를 찾을 수 있습니다.

방대한 연구 데이터도 연구 주제별로 독립적인 데이터 베이스를 생성하여 체계적으로 관리할 수 있습니다.

2, 3차원 영상 분할을 자유롭게

특정 병변 및 장기의 2차원, 3차원 분할을 위한 다양한 반자동 도구를 제공합니다.

  • Magic cut
  • Pick
  • Scupt
  • Brush

연구를 스마트하게

AI 학습을 위한 Labeling을 지원하고 AI 연구를 위한 포멧(JSON, NIfTI, NRRD)을 지원합니다.

2D(130여 개), 3D(140여 개)의 Radiomics feature를 제공합니다.

Evidence

  • Coronary artery calcium severity grading on non-ECG-gated low-dose chest computed tomography: a multiple-observer study in a nationwide lung cancer screening registry

    European Radiology, 2020

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