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    연구 목적에 따른 데이터 관리는 물론 연구를 위한 최적의 기능까지 제공합니다.

    연구 목적에 따른 데이터 관리는 물론
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    의료 영상 데이터를 목적에 맞게

    Worklist에서 다중조건 검색으로 손쉽게 데이터를 찾을 수 있습니다.

    방대한 연구 데이터도 연구 주제별로 독립적인 데이터 베이스를 생성하여 체계적으로 관리할 수 있습니다.

    2, 3차원 영상 분할을 자유롭게

    특정 병변 및 장기의 2차원, 3차원 분할을 위한 다양한 반자동 도구를 제공합니다.

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    연구를 스마트하게

    AI 학습을 위한 Labeling을 지원하고 AI 연구를 위한 포멧(JSON, NIfTI, NRRD)을 지원합니다.

    2D(130여 개), 3D(140여 개)의 Radiomics feature를 제공합니다.

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    • Coronary artery calcium severity grading on non-ECG-gated low-dose chest computed tomography: a multiple-observer study in a nationwide lung cancer screening registry

      European Radiology, 2020

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