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    • AVIEW RT ACS

    방사선 치료 전 정확한 장기 분할은 효과적인 치료로 이어집니다.

    인공지능이 빠른 시간 내에 장기 분할을 수행합니다.

    인공지능이 빠른 시간 내에
    장기 분할을 수행합니다.

    MFDS • CE 인증

    장기 분할을 신속하게

    36개의 장기를 전자동으로 신속하게 분할하여 작업 시간을 단축합니다.

    • Head&Neck segmentation
      심장, 유방, 갑상선, 식도, 척수, 림프절
    • Breast segmentation
      폐,간, 위장, 십이지장, 신장
    • Abdomen segmentation
      직장, 창자, 장주머니, 방광, 자궁경부, 위장, 십이지장, 척수, 말총, 대퇴골
    • Pelvic segmentation
      뇌, 뇌줄기, 눈, 내이, 후두, 수정체, 하악골, 시신경교차점, 시신경, 구강, 이하선, 뇌하수체, 턱밑샘, 척수, 갑상선

    방사선 치료계획을 곧바로

    분할 결과가 자동으로 치료계획 시스템(TPS)으로 전송됩니다.

    복잡한 장기분할을 간편하게

    정상 장기 분할을 높은 정확도로 분할하여 간단한 수정만으로 분할을 완료할 수 있습니다.

    Evidence

    • Evaluation of Deep Learning-Based Auto-Segmentation of Target Volume and Organs-at-Risk in Breast Cancer Patients

      International journal of radiation oncology biology physics, 2021

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    • Clinical feasibility of deep learning-based auto-segmentation of target volumes and organs-at-risk in breast cancer patients after breast-conserving surgery

      Radiation Oncology, 2021

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    • Evaluation of Deep Learning-based Auto-segmentation in Breast Cancer Radiotherapy

      Radiation Oncology, 2021

      view detail
    • Abdominal multi-organ auto-segmentation using 3D-patch-based deep convolutional neural network

      Nature/Scientific Reports, 2020

      view detail

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