독일 HANSE Project에 적용된 코어라인의 AI 기술

HANSE 프로젝트는 독일 폐암 검진의 중요한 전환점을 마련한 연구로, 폐암 조기 발견을 위한 혁신적인 검진 방식을 제시했습니다.

2021년부터 3년간 진행된 이 연구는 AstraZeneca GmbH와 독일 폐 연구 센터(DZL)의 지원을 받아 진행되었으며, Hannover, Lübeck, Großhansdorf에 위치한 세 개의 독일 암 학회(DKG) 인증 폐암 센터에서 수행되었습니다. 이 연구의 목적은 독일 내 효과적이고 포괄적인 폐암 검진 프로그램(LCS) 도입을 위한 과학적 증거를 마련하는 것이었습니다.
HANSE 프로젝트는 인구 기반의 다기관 무작위 배정 연구로, 고위험군을 대상으로 폐암을 조기 발견하는 것을 목표로 했습니다. 이 프로젝트의 독특한 점은 저선량 흉부 CT(LDCT) 스캐너를 트럭에 장착해 2주마다 세 병원을 순회하며 고품질의 흉부 CT 영상을 촬영한 것입니다. 이러한 이동형 CT 검진 방식은 의료 접근성이 떨어지는 지역의 환자들에게도 폐암 검진을 제공하는 효과적인 해결책을 제시했을 뿐만 아니라, 수검율을 높이고 영상의 품질을 균일하게 유지하는 데도 기여했습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 일정이 일부 지연되었으나, 2021년 7월 첫 환자를 수용한 후 거의 3년 동안 성공적으로 운영되었으며, 총 5,000여 명의 흉부 LDCT 영상을 판독하는 성과를 달성했습니다. 이는 독일의 폐암 예방 노력에서 매우 중요한 성공 사례로 평가되고 있습니다. 이 과정에서 코어라인소프트의 AI 기반 폐암 검진 솔루션은 프로젝트의 핵심 역할을 수행했습니다.
 

코어라인소프트의 AI 기술과 HANSE 프로젝트

HANSE 프로젝트의 성공에는 코어라인소프트의 AI 기술이 중요한 역할을 했습니다. 프로젝트에서 촬영된 모든 흉부 CT 영상은 두 차례 독립적으로 판독되었습니다. 이 과정에는 10년 이상의 경력을 가진 흉부 방사선 전문의와 3년 이상의 경력을 가진 방사선과 레지던트가 참여했으며, 이들이 코어라인소프트의 AI 뷰어를 사용해 폐결절 탐지와 자동화된 결절 부피 분석 결과를 참조했습니다.

두 판독자 간의 결과가 다르거나, Lung-RADS 기준으로 위험도가 3 이상인 경우, 코어라인의 솔루션이 자동으로 해당 환자를 마크해 회의에서 논의될 수 있도록 했습니다. 이러한 회의는 하노버, 뤼벡, 그로스한스도르프에 있는 의사들이 원격으로 실시간 협력을 통해 결론을 도출할 수 있는 시스템으로 이루어졌습니다. 이처럼 코어라인소프트의 AI 기술은 영상 판독의 품질 관리뿐만 아니라, 의료진 간 협업을 강화하여 폐암 진단의 정확성을 크게 향상시켰습니다. 이 시스템 덕분에 판독의 신뢰성이 높아졌고, 서로 다른 장소에 있는 의사들이 효율적으로 협력할 수 있었습니다.
 

AI 기술의 핵심 기능과 발전

HANSE 프로젝트에서 사용된 코어라인소프트의 폐암 검진 솔루션은 Lung-RADS 1.1 기준을 따르는 동시에, 폐결절 크기와 성장을 평가하는 과정에서 NELSON 가이드라인의 VDT(Volume Doubling Time) 기준을 적용했습니다. 이를 통해 결절의 성장을 보다 안정적으로 분석할 수 있었으며, 폐결절의 위험도를 평가하는 PANCAN의 Brock Score와 다양한 Radiomics feature를 함께 제공하여 방사선과 의사들이 여러가지 정보를 종합적으로 사용하여 판독할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 코어라인의 AI는 단순히 폐결절 탐지 기능에 그치지 않고, CAC(관상동맥 석회화) 및 폐기종 지표(LAA-950HU) 계산 기능도 제공하여, 한 번의 흉부 CT 스캔으로 폐암, 심혈관 질환, 폐기종 등 'Big 3' 질환을 동시에 스크리닝할 수 있는 통합 시스템을 구축했습니다.

영상 판독이 완료되면, 코어라인의 솔루션은 독일의 의료 보고 형식에 맞춘 보고서를 자동으로 생성하여, 연구 결과가 실제 임상에서 바로 적용될 수 있도록 도왔습니다.
 

HANSE 프로젝트의 성과와 의의

HANSE 프로젝트는 독일에서 AI 기술을 본격적으로 활용한 첫 대규모 폐암 검진 연구로서 중요한 성과를 남겼습니다. 이 프로젝트는 AI 기반 폐암 검진 시스템이 의료진의 진단을 보조하고, 의료 서비스의 품질을 높이는 데 중요한 역할을 한다는 것을 입증했습니다. HANSE 프로젝트의 경험은 독일의 국가 폐암 검진 프로그램 도입에 중요한 참고 자료로 지속적으로 활용될 것입니다.

코어라인소프트는 이 연구에서 자사의 AI 기술이 판독의 정확성을 높이고, 의료 시스템의 효율성을 향상시켰다는 점에 큰 자부심을 느낍니다. 또한 독일의 의료 환경에 맞춘 맞춤형 보고서 기능을 제공함으로써 연구 목표를 더욱 효과적으로 달성할 수 있었다는 점도 자랑스럽게 생각합니다.

HANSE 프로젝트의 성과와 교훈은 독일의 폐암 검진 분야에 큰 영향을 미칠 것이며, AI 기술이 의료 분야에서 어떻게 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여주는 대표적인 성공 사례로 남을 것입니다.