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작은 결절부터 큰 결절까지 검출
02
새로운 폐암 CT 검사
이전 폐암 CT 검사
03
04
판독문
폐암검진 판독문은 물론, 공단용 폐암검진결과 기록지를 별도의 작업없이 자동으로 생성합니다.
환자용 리포트 & 공단용 리포트
상세하게 분석된 리포트를 자동으로 생성하여 폐암검진 수검자의 이해를 돕습니다.
Validations
인공지능 의료기술로 업무 시간을 절약하고
판독 결과를 개선하는 것이 임상적으로 입증되었습니다.
0
업무시간 절약
0
민감도
23
위양성률
작업량 감소
https://dailybulletin.rsna.org/db22/index.cfm?pg=22fri07
Lancaster HL, Zheng S, Aleshina OO, Yu D, Yu Chernina V, Heuvelmans MA, de Bock GH, Dorrius MD, Willem Gratama J, Morozov SP, Gombolevskiy VA, Silva M, Yi J, Oudkerk M. Outstanding negative prediction performance of solid pulmonary nodule volume AI for ultra-LDCT baseline lung cancer screening risk stratification. Lung Cancer. 2022 Jan 6;165:133-140
Publications
아래 내용은 의료기기 광고 심의와 무관하며,
각 논문의 Abstract를 요약한 자료입니다.
폐암 검진을 위한 초저선량CT 스캔에서 숙련된 방사선 전문의와 비교하여 aview LCS의 성능을 평가한 결과, aview LCS는 고형 결절을 자동으로 감지하고 측정, 분류할 수 있었습니다.
의료 인공지능은 음성 오분류에서 방사선 전문의를 능가하였으며, 작업량을 최대 86.7%까지 감소시킬 수 있었습니다.
Harriet L. Lancaster, Sunyi Zheng, et al. “Outstanding negative prediction performance of solid pulmonary nodule volume AI for ultra-LDCT baseline lung cancer screening risk stratification.” Lung Cancer
한국 폐암 검진 프로젝트 (K-LUCAS)로 알려진 이 연구는 한국에서 국가 폐암 검진 프로그램을 실행할 수 있는 가능성을 평가하기 위해 2017년 2월부터 수행되었습니다.
이 연구는 55-74세의 폐암 고위험군을 대상으로 했습니다. 검진 결과는 미국 방사선 대학의 권고에 따라 폐 영상 보고 및 데이터 시스템 (Lung-RADS)을 사용하여 보고되었습니다.
검진의 품질을 유지하기 위해 K-LUCAS는 코어라인소프트가 개발한 aview LCS 결절 감지 AI를 갖춘 네트워크 기반 진단 지원 시스템을 사용했습니다.
K-LUCAS의 결과는 아시아 인구의 참가자들 사이에서 조기 폐암을 발견하고 금연을 촉진하기 위한 국가 폐암 검진 프로그램의 실행을 뒷받침하는 고무적인 증거를 제공합니다.
Lee J, Kim Y, Kim HY, et al. “Feasibility of implementing a national lung cancer screening program: Interim results from the Korean Lung Cancer Screening Project (K-LUCAS). Transl Lung Cancer Res.” 2021;10(2):723-736.