간질성 폐이상 (ILA)
분석 솔루션

방사선 치료를 위한
자동 컨투어링 솔루션

뇌출혈 진단보조 솔루션

뇌혈관 질환은 골든타임 내
치료여부에 따라 예후가 좌우됩니다.
의료 인공지능을 기반으로
뇌 CT 영상에서 뇌출혈을
자동으로 검출하고
중증도에 따라 정렬하여
의료진의 신속한 진단을 보조합니다.

인증현황

MFDS

대한민국

01

판독 보조

뇌출혈 검출을 신속하게 자동으로 처리합니다.

Brain CT 영상 내에 출혈량을 자동으로 분석합니다.

응급실과 같이 전문의가 부족한 환경에서 의료진의 빠른 Brain CT 판독과 진단을 보조함으로써
업무 효율을 향상시키고, 환자의 골든 타임을 지킵니다.

02

Triage

중증 환자를 우선적으로 선별합니다.

자동으로 분석된 환자별 출혈량을 표기하고 중증도를 시각적으로 제공합니다.

의료진은 응급 환자의 심각성을 빠르고 상세하게 파악하고 적절한 치료와 조치를 우선적으로 시행할 수 있습니다.

03

2D & 3D Viewer

2D & 3D Viewer를 제공합니다.

뇌출혈량과 발생 부위를 정밀하게 확인하세요.

웹 기반의 2D, 3D 뷰어로 출혈량과 분포를 확인할 수 있습니다.
MPR 영상 및 원하는 레이아웃(1x1~5x5)을 선택할 수 있습니다.

1X1

3X3

5X5

Validations

뇌출혈 진단 보조 기능에 대한
우수한 성능이 입증 되었습니다.

0

민감도
0

특이도
0

정확도
0

AUROC

뇌 CT 영상을 이용한 인공지능 기반 뇌출혈 진단 보조 소프트웨어 AVIEW NeuroCAD의 유효성을 평가하기 위한 다기관, 단일군, 후향적 확증임상시험 (인허가용 임상시험)

Publications

아래 내용은 의료기기 광고 심의와 무관하며,
각 논문의 Abstract를 요약한 자료입니다.

최근 딥러닝의 발달로 두개내출혈(ICH)에 대한 비조영 머리컴퓨터 단층촬영(NCCT)을 이용한 컴퓨터지원진단(CAD)의 분류 및 세분화 작업을 제공하는 지도 다중 작업 지원 표현 전이 학습 네트워크(SMART-Net)를 제안했습니다.
실제 응급 의료 상황을 입증하기 위해 ICH의 오픈 데이터 세트인 PhysioNet을 포함하여 각 의료기관에서 특정기간동안 처방된 CT스캔을 내/외부 테스트로 수집되어 사용하였습니다.
SMART-Net의 볼륨 수준 분류 및 세분화 결과는 민감도 특이도 간의 최상의 균형을 제공하며 견고성과 성능 면에서 이전 방법을 능가한다는 것을 보여주었습니다.
딥 러닝 알고리즘은 코어라인소프트의 AVIEW NeuroCAD 시스템의 일부로 상용화되어 향상된 응급 의료의 가능성을 보여줍니다.

Kyung S, Shin K, Jeong H, Kim KD, Park J, Cho K, Lee JH, Hong G, Kim N. “Improved performance and robustness of multi-task representation learning with consistency loss between pretexts for intracranial hemorrhage identification in head CT.” Med Image Anal. 2022 Oct;81:102489.

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