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  • AVIEW Lung Texture

간질성 폐질환은 섬유화가 진행되면 적절한 치료법이 없어 조기 진단이 중요합니다.

인공지능이 섬유화 병변을 자동으로 정량화하여 정확한 진단을 보조합니다.

인공지능이 섬유화 병변을
자동으로 정량화하여
정확한 진단을 보조합니다.

MFDS • CE 인증

간질성 폐질환(ILD) 분류를 6가지 패턴으로 세밀하게

간질성 폐질환에서 나타나는 6가지 패턴의 위치와 분포를 분석합니다.

  • Pattern N - 병변이 없는 정상 부위의 패턴
  • Pattern E - 폐포 공간이 확장된 상태의 패턴
  • Pattern G - 뿌연 유리처럼 보이는 패턴
  • Pattern R - 그물모양의 복잡하게 얽힌 패턴
  • Pattern H - 벌집 모양 형태의 패턴
  • Pattern C - 부드러운 조직이 딱딱해진 형태의 패턴

결과 확인을 명확하게

Bull’s eye 차트와 표를 통해 폐와 폐엽별로 분포된 각 패턴의 결과를 한 눈에 확인할 수 있습니다.

간질성 폐질환으로 발전할 수 있는 간질성폐이상(ILA) 영역을 분석합니다.

  • 섬유화 영역(Fibotic ILA)과 비섬유화 영역(Non-Fibrotic ILA)을 구분하여, Fleischner society에서 제안한 가이드라인에 따라 결과를 제공합니다.
  • Lung을 6개의 영역으로 구분하여 ILA 분포가 5%가 넘을 시 강조하여 보여줍니다.

Evidence

  • Interstitial lung abnormalities: New insights between theory and clinical practice

    insights into imaging, 2022

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  • Content-based image retrieval using deep learning for interstitial lung disease diagnosis by chest CT

    Radiology, 2021

    view detail
  • Interstitial lung abnormalities detected incidentally on CT: a Position Paper from the Fleischner Society

    Lancet Respir Med, 2020

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  • Content-Based Image Retrieval of Chest CT with Convolutional Neural Network for Diffuse Interstitial Lung Disease: Performance Assessment in Three Major Idiopathic Interstitial Pneumonias

    Korean Journal of Radiology, 2020

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