AI 바우처 기반 폐암 진단 효율화: 화순전남대병원 AVIEW Chest 임상 적용 사례

AI 기반 폐암 진단, 현장에서 검증 중

코어라인소프트는 2024년 한국정보통신산업진흥협회(NIPA)에서 주관한 'AI 바우처 지원사업'의 일환으로, 화순전남대학교병원과 함께 폐암 진단의 효율성과 임상적 가치를 검증하는 프로젝트를 수행하고 있습니다. 선정 과제는 “인공지능 활용 폐암진단 업무 효율화 및 성능 검증”으로, 흉부 영상 분석 솔루션인 AVIEW Chest가 실제 임상에서 어떻게 활용되고 있는지를 보여주는 대표적 사례입니다.

AVIEW Chest: 영상의학과 전문의를 위한 AI 기반 진단 보조 도구

AVIEW Chest는 영상의학과 의료진이 흉부 CT를 보다 빠르고 정확하게 판독할 수 있도록 개발된 제품입니다. 기존 폐암검진 전용 솔루션인 LCS Plus와 차별화된 이 제품은 단일 질환이 아닌 흉부 CT 전반에서 주요 질환(폐암, COPD, CAC 등)을 통합 분석해, 의료진의 판독 시간을 줄이고 진단의 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

특히 AVIEW Chest는 판독 결과를 기반으로 자동 보고서를 생성하고, 영상 내 병변을 시각화하여 판독 스트레스를 줄이도록 설계되었습니다. 최근에는 대동맥 직경 자동 측정 기능도 탑재되어, 대동맥류(Aneurysm)나 박리(Dissection)와 같은 위험 질환의 사전 인지에도 기여할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.

화순전남대병원에서의 실제 활용 사례

화순전남대병원은 호남권 최대 암 전문병원으로, 폐암 진료를 위한 다학제 협진 체계를 갖추고 있습니다. 2024년 5월부터 병원 내 모든 흉부 CT는 AVIEW Chest를 통해 자동 분석되고 있으며, 이를 기반으로 영상의학과 의료진이 최종 판독을 수행합니다.

영상의학과 의료진이 부재하거나 즉시 판독이 어려운 경우에는 AI 분석 결과를 임상에서 참고자료로 활용해 폐암 다학제팀이 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이번 과제 총괄을 맡은 정원기 교수(영상의학과)는 AI 보조가 단순히 영상 분석에서 끝나는 것이 아니라, 치료 프로세스 전체의 워크플로우 개선에 기여할 수 있음을 실제 임상을 통해 입증하고자 하고 있습니다.
 

대동맥 직경 자동 측정 기능과 임상적 기대 효과

AVIEW Chest는 폐 영상 중심에서 한 걸음 더 나아가, 대동맥을 분할해 직경을 자동 측정하는 기능을 제공합니다. 정원기 교수는 기존 CT 영상에서 수동으로 측정한 대동맥 직경과 AVIEW Chest의 자동 측정 값을 비교 분석하고 있으며, 환자 병력 및 과거 영상과의 비교를 통해 주요 심혈관 질환과의 연관성을 연구하고 있습니다.

이러한 연구 결과는 향후 관련 학회에서 발표 예정이며, AI 기반 측정값의 신뢰성과 진단 효용성을 뒷받침하는 중요한 근거로 작용할 것으로 기대됩니다.

향후 전망: 진단 효율성 증대를 통한 전체 치료 시간 단축

코어라인소프트는 “한 번의 CT 분석으로 주요 흉부 질환을 모두 진단하고, 의료진의 피로도를 낮추며 병원의 전체 치료 시간을 단축한다”는 목표 하에 AVIEW Chest의 기능 고도화를 지속하고 있습니다. AI 기반 흉부질환 분석 솔루션은 단지 영상 판독을 보조하는 역할을 넘어, 임상적 의사결정과 병원 운영 효율성에 기여할 수 있는 핵심 인프라로 자리매김하고 있습니다.

안녕하세요. 저는 CSR과 정부사업을 담당하고 있는 장세명 이사입니다.

주로 정부와 커뮤니케이션 관련 업무를 담당하고 있으며, 정부나 공공기관에서 지원하는 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다.