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2024년은 코어라인소프트의 AI 영상진단 소프트웨어 ‘AVIEW’가 다수의 국제 논문에서 임상적 유효성과 진단 정확성을 입증하며 주목받은 해였습니다. 실제로 2024년 발표된 논문은 총 108건으로, 이는 2023년의 80건에 비해 큰 폭으로 증가한 수치입니다. 폐암 스크리닝, 관상동맥 석회화, 폐기종 분석, 복부 CT 기반의 전이 진단 등 다양한 분야에서 ‘AI 기반 CT 분석 소프트웨어’로서 AVIEW가 어떻게 사용되었는지, 그 실제 논문 사례를 모아 소개합니다.
AI 영상진단 기술의 현재와 미래를 살펴보며, AVIEW의 임상적 신뢰성과 글로벌 활용도를 확인해보세요.
iDNA에서 발표한 해당 논문은, 폐암 검진 프로그램인 4-IN-THE-LUNG-RUN 시험에서 AI 소프트웨어(AVIEW-LCS)를 First Reader로 적용했을 때의 성능을 평가했습니다. 이 연구는 AI와 Radiologist의 성능을 비교하여 음성 사례 식별과 임상 의뢰율에 미치는 영향을 분석했습니다.
해당 연구에 따르면, 총 3,678명의 참가자 중 AVIEW는 31건(0.8%)의 위음성(NM)을 기록하여 방사선과 전문의의 407건(11.1%) 대비 낮은 수치를 보였습니다. 또한, 최종 판독 시 위음성에 따른 임상 의뢰율(NM referral)은 AVIEW가 2.9%, 방사선과 전문의는 11.8%였습니다.
AI 적용 시 전체 진단 작업량은 71.2% 감소 가능한 것으로 분석되었으며, 진단 안전성도 유지되었습니다. 반면 위양성(PM)은 AVIEW가 5.7%로, 방사선과 전문의(0.5%)보다 높았으며 이에 대한 후속 연구가 필요하다는 점도 언급되었습니다.
이 연구는 AI의 워크플로우 효율화 가능성과 진단 부담 경감 효과를 제시합니다.
HANSE 폐암 검진 연구에서는 Coreline Soft의 AVIEW(Nodule CAD, S1)와 Siemens Healthineers의 ChestCTExplore(S2)를 비교했습니다. 총 946건의 LDCT를 기반으로 분석한 결과, 두 AI의 진성 양성 결절 부피 간 상관계수(r>0.95)는 높았으나, S2가 전반적으로 더 큰 결절 부피를 산출했습니다. AVIEW(S1)는 민감도, 양성 예측도(PPV), 방사선과 전문의와의 일치도에서 더 우수한 성능을 보였으며, Lung-RADS 분류 일치율에서도 AVIEW는 75%, S2는 55%를 기록했습니다.
참가자의 약 38%에서 AI에 따라 Lung-RADS 점수가 달라졌으며, 이는 임상 의사결정에 영향을 줄 수 있다는 측면에서 소프트웨어 간 일관성 확보와 전문가의 감독 필요성이 강조되었습니다.
이 연구는 복부 CT에서 놓친 폐 전이 결절 탐지를 위해 AVIEW를 Second Reader로 사용한 성능을 검토했습니다. AI는 AUC 0.911, 민감도 최대 92.3%를 기록하며 높은 탐지율을 보였으며, 위양성(FP) 비율은 27.6%였으나 방사선사의 재검토를 통해 2.4~12.6%까지 감소 가능함이 확인되었습니다.
결과적으로, AVIEW는 후향적으로 누락된 폐 전이 병변을 식별하는 데 효과적이었으며, 진단 오류 감소 및 재검토 최소화에 기여할 수 있는 가능성을 시사합니다.
코어라인소프트의 장령우 클리니컬 리서치 리드가 주저자로 참여한 본 연구는 AVIEW의 lung texture 분석 데이터를 활용하여 폐섬유증 환자의 노력성 폐활량(FVC)을 예측하는 모델을 개발하고 다기관에서 검증한 내용으로, RSNA 2024에서 발표되었습니다. 전체 환자군에서는 FVC와의 상관계수 0.68을 기록하였고, non-IPF 환자군에서는 0.77로 더 높은 상관성을 보였습니다.
이는 CT 영상 기반 분석만으로도 폐기능 진행 여부를 추정할 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 임상 활용성에 대한 근거 자료로 활용될 수 있음을 시사합니다.
2024년 발표된 논문들을 통해 AVIEW가 다양한 임상 현장에서 신뢰받고 있으며, AI 기반 CT 분석 소프트웨어로서의 입지를 더욱 확고히 하고 있습니다. 위 논문과 연구를 통해 다음과 같은 시사점을 확인할 수 있는데요.
이처럼 정량화된 성능 지표와 실제 활용 사례를 통해 AI 의료 소프트웨어의 가능성을 입증하고 있는 AVIEW, 앞으로도 Coreline Soft는 기술 혁신과 임상 파트너십을 통해 진단의 새로운 기준을 만들어 가겠습니다.
>> 더 많은 논문 사례가 궁금하다면 코어라인 논문 페이지를 참고해 주세요.
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