이 쿠키는 웹사이트가 정상적으로 작동하는 데 필요하며 시스템에서 꺼질 수 없습니다. 주로 사용자가 요청한 서비스(개인정보 설정, 로그인, 양식 작성 등)를 제공하기 위해 설정됩니다. 브라우저에서 이 쿠키를 차단하거나 알림을 받을 수 있도록 설정할 수 있지만, 이 경우 사이트 일부 기능이 정상적으로 작동하지 않을 수 있습니다. 이 쿠키는 개인 식별 정보를 저장하지 않습니다.
+타겟팅 쿠키
이 쿠키는 광고 파트너를 통해 설정되며, 귀하의 관심사에 기반한 광고를 다른 사이트에 표시하는 데 사용됩니다. 이 쿠키는 직접적으로 개인정보를 저장하지 않으며, 브라우저와 인터넷 기기 식별을 기반으로 작동합니다. 이 쿠키를 허용하지 않으면 타겟팅 광고를 덜 경험하게 됩니다.
+성능 쿠키
이 쿠키는 웹사이트 방문자 수 및 트래픽 소스를 집계하여, 사이트의 성능을 측정하고 개선하는 데 사용됩니다. 어떤 페이지가 인기가 많은지, 방문자가 사이트를 어떻게 이동하는지를 파악하는 데 도움이 됩니다. 모든 정보는 익명으로 수집되며, 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 방문 및 활동 기록을 알 수 없어 사이트 성능 모니터링에 제약이 생깁니다.
The study aimed to map the course of the radial nerve at the posterior humeral shaft using a three-dimensional (3D) reconstruction technique based on computed tomography (CT) images of living subjects. This was to prevent iatrogenic radial nerve injury, a significant complication during surgical exposure of the humerus. The in vivo study utilized 652 upper extremity CT angiography images from 326 patients. The 3D modeling of the humerus and radial nerve was performed using AVIEW Modeler 1.0 by Coreline Soft Inc., a software capable of automatic segmentation, 3D reconstruction, and measurements. The proximal, mid, and distal points of the radial nerve on the posterior aspect of the humeral shaft were measured. The results demonstrated that the 3D reconstruction technique provides a reliable map of the radial nerve course and these measurements showed excellent intraobserver and interobserver reliability.